RAG – Retrieval-Augmented Generation
Full Form: Retrieval-Augmented Generation
RAG is a technique where an AI model retrieves relevant information from an external knowledge base before generating an answer — instead of relying only on what it learned during training.
Simple flow: User Question → Search relevant docs → Feed to LLM → Generate answer
Example:🧑 User అడిగాడు: "మన కంపెనీ leave policy ఏమిటి?"
Without RAG: AI కి company policy తెలియదు → తప్పుడు answer వస్తుంది ❌
With RAG:
- System, company HR document నుండి leave policy పేజీని retrieve చేస్తుంది 📄
- ఆ information తో AI "మీకు సంవత్సరానికి 18 casual leaves ఉంటాయి" అని చెప్తుంది ✅
